考虑以下两种假设情况左侧数据

当刷新或时我们只能猜测代码是如何变化的。我们共同尽力而为但我们不应该过多地解读这个名字。这企鹅只是小企鹅吗企鹅的另一个问题。我们的期望非常高。我们假设经过一年多的等待最新的企鹅更新将会受到重创并将包括数据刷新和算法更新。但这只是一个假设。我坚信企鹅。对搜索引擎结果页产生的影响比谷歌想象的更广泛甚至可能更严重我认为他们确实在努力有效地修复和更新企鹅算法。除了我的信念之外试图澄清对月份的影响称它对美国英语查询的影响要小而且在全球范围内的推广速度很慢。解释对查询百分比的定义很困难但原始的被记录为有影响。美国英语查询。皮埃尔还暗示企鹅。


是数据刷新可能不是算法更改但一如既往他的确 澳大利亚 WhatsApp 号码列表 切含义可以解释。因此上图可能是正确的并且影响相对较小或者影响已经分散了很多天我们稍后再讨论。当然许多有信誉的人士和机构都在报告企鹅的点击率和恢复率这就引出了一个问题为什么他们的数据与我们的数据不符数据是否太嘈杂了无需重大算法更新。将信号与噪音分开可能非常困难许多每天都会更改有时甚至每天会更改多次。我们越来越多地看到算法更新其中一小部分站点受到严重打击但对更大数据集的影响很难检测。点的平均温度为其中一个数据点飙升至。右侧数据点的平均温度为所有温度都在大约之间变化。那么哪一个是更新像这样的工具会查看聚合数据并会说它是右边的那个。




平均气温更高。尽管左边的图表代表了一个合法的更新但它可能只影响了少数网站但对这些网站造成了严重影响。你的真理就是你的真理。如果你是左边的红条那么对你来说这种变化比我能放在图表上的任何数字都更真实。如果失业率下降对你来说现实仍然是要么你有工作要么没有工作。平均值对于理解整体情况很有用但当您尝试将它们应用于任何一个个案时平均值就会失效。在我看来像这样的工具的目的是我们假设经过一年多的等待最新的企鹅更新将会受到重创并将包括数据刷新和算法更新。